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        2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)|前沿人工智能模型論壇:用高水平安全,推動(dòng)AI賦能千行百業(yè)

        我們應(yīng)該如何保障AI安全,進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,最終讓技術(shù)落地、賦能千行百業(yè)?前沿人工智能模型論壇上,來自海內(nèi)外的專家和行業(yè)領(lǐng)袖分享了他們對(duì)AI安全與應(yīng)用實(shí)踐的見解。

        2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)|前沿人工智能模型論壇:用高水平安全,推動(dòng)AI賦能千行百業(yè)

        來源:中國日?qǐng)?bào)網(wǎng) 2025-11-11 13:13
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        中國日?qǐng)?bào)網(wǎng)11月11日電 (記者 曹靜 程爾凡)全球人工智能(AI)技術(shù)正以指數(shù)級(jí)速度演進(jìn),大模型已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎。但與此同時(shí),人工智能的發(fā)展引發(fā)數(shù)字濫用、算法歧視、虛假信息等一系列風(fēng)險(xiǎn),如同潘多拉魔盒,風(fēng)險(xiǎn)高懸。

        “AI有四個(gè)與生俱來的‘先天性基因缺陷’:一切皆可編程、一切皆可模仿、一切皆可生成以及一切皆可調(diào)度?!?2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)期間舉辦的前沿人工智能模型論壇上,360數(shù)字安全集團(tuán)總裁胡振泉這樣談及AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn),“這帶來的安全問題,我們無法避免,亟待解決?!?/p>

        胡振泉認(rèn)為,相較于傳統(tǒng)軟件,AI“更聰明”,因此其安全問題也更復(fù)雜,不僅涵蓋傳統(tǒng)的系統(tǒng)安全,還涉及內(nèi)容安全與應(yīng)用安全。

        “過去做一次網(wǎng)絡(luò)攻擊可能需要一個(gè)小分隊(duì),未來一兩個(gè)黑客就能調(diào)度一批‘攻擊智能體’發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊,讓防御難上加難?!焙袢硎尽?/p>

        那么,我們應(yīng)該如何保障AI安全,進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,最終讓技術(shù)落地、賦能千行百業(yè)?前沿人工智能模型論壇上,來自海內(nèi)外的專家和行業(yè)領(lǐng)袖分享了他們對(duì)AI安全與應(yīng)用實(shí)踐的見解。

        2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)期間,前沿人工智能模型論壇舉行

        AI安全:用高水平安全引導(dǎo)創(chuàng)新健康發(fā)展

        “引用《孫子兵法》中的一句話,就是先勝而后求戰(zhàn)?!闭劶癆I的發(fā)展路徑時(shí),前瑞士網(wǎng)絡(luò)防御代表、數(shù)字演進(jìn)基金會(huì)主席杰拉爾德·韋內(nèi)茲在論壇上表示。他認(rèn)為,AI戰(zhàn)略必須先于AI技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)該用戰(zhàn)略引導(dǎo)發(fā)展,最終抵達(dá)目標(biāo)。

        中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)副理事長盧衛(wèi)則談及了算法的透明度與安全底線。他認(rèn)為,應(yīng)加強(qiáng)算法透明度與可解釋性研究,減少“黑箱”操作,增強(qiáng)社會(huì)信任,促進(jìn)創(chuàng)新與安全良性互動(dòng)。

        “高水平的安全非束縛創(chuàng)新的枷鎖,而是引導(dǎo)創(chuàng)新健康可持續(xù)發(fā)展的保障?!北R衛(wèi)表示。

        中國人民大學(xué)黨委副書記鄭水泉分享了一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在確保AI輸出內(nèi)容的真實(shí)性上,鄭水泉表示,生成式AI的“幻覺”問題引發(fā)了虛假信息、信息繭房等問題,對(duì)此,人民大學(xué)在開發(fā)和部署生成式AI模型時(shí),將檢索增強(qiáng)生成、慢思考推理等技術(shù)應(yīng)用到模型開發(fā)中,有效降低了模型輸出虛假或失實(shí)信息的風(fēng)險(xiǎn)。

        安恒信息首席技術(shù)官劉博則提及政策引導(dǎo)的重要性。

        “國家和行業(yè)從法規(guī)、政策層面對(duì)AI安全問題提出了基本要求,就是告訴了我們?cè)趺幢U檄h(huán)境安全、內(nèi)容安全、運(yùn)行安全。” 劉博表示。

        而在具體操作上,劉博介紹稱,安恒采用了訪問控制、攻擊檢測(cè)、白名單等方式解決大模型實(shí)時(shí)在線過程中面臨的問題。此外,當(dāng)任務(wù)要求相對(duì)較低時(shí),可以利用小模型進(jìn)行快速調(diào)整,甚至與傳統(tǒng)非GPT模型相結(jié)合,快速解決模型的安全問題。

        中科曙光總裁助理、智能計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威分享了構(gòu)建國內(nèi)AI算力聯(lián)合生態(tài)的做法。他表示,曙光的產(chǎn)品支持超400個(gè)大模型版本,旨在構(gòu)建國內(nèi)AI算力聯(lián)合生態(tài)。

        “這一布局是為了解決大模型落地過程中的多重挑戰(zhàn),包括隱私合規(guī)等問題。”杜夏威說。

        AI應(yīng)用:從場(chǎng)景出發(fā),讓技術(shù)落地

        以安全為前提,推動(dòng)AI技術(shù)的迭代與創(chuàng)新,但最終要讓技術(shù)落地,才能賦能千行百業(yè)。

        談及AI在企業(yè)層面落地時(shí),IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官翟峰表示:“現(xiàn)在,越來越多企業(yè)在推進(jìn)AI化,往往投入了大量時(shí)間和精力,這實(shí)際上是在補(bǔ)上數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中落下的功課。”

        他認(rèn)為,國內(nèi)的一些企業(yè)開始嘗試將生成式AI運(yùn)用于辦公自動(dòng)化、知識(shí)庫搭建等,但必須把AI推進(jìn)到工業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè),幫助產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化,才能讓AI發(fā)揮出最大價(jià)值。

        對(duì)此,行業(yè)人士在論壇上分享了AI技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。

        一智科技(成都)有限公司董事長劉俊杰分享了AI技術(shù)在建筑工程行業(yè)里的應(yīng)用產(chǎn)品“安心筑”。

        他表示,在智能技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,建筑工程仍在依賴紙質(zhì)存檔、手工造表等傳統(tǒng)管理方式,而“安心筑”則把高度非標(biāo)、復(fù)雜多變的施工任務(wù)轉(zhuǎn)化為可量化、可追蹤、可管理的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),讓建筑施工管理流程更加透明、高效。

        “使用安心筑后,轄區(qū)內(nèi)項(xiàng)目欠薪糾紛率下降95%,糾紛處置時(shí)間縮短到半小時(shí)以內(nèi),助力主管部門從被動(dòng)治欠到智慧防欠?!眲⒖〗鼙硎?。

        他介紹說,通過實(shí)現(xiàn)工序全鏈條數(shù)據(jù)存證、用AI技術(shù)識(shí)別工程風(fēng)險(xiǎn)等方式,“安心筑”將助力房屋建造從“建得快”向“建得好”轉(zhuǎn)變。

        平安集團(tuán)董事會(huì)秘書兼品牌總監(jiān)盛瑞生表示,平安人工智能大模型在抗震救災(zāi)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等場(chǎng)景中發(fā)揮了積極作用。

        他介紹,平安依托AI和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的鷹眼系統(tǒng),智能預(yù)警災(zāi)害162萬場(chǎng),發(fā)出預(yù)警信息470億次,覆蓋客戶1.3億人次。

        “最近三年,在農(nóng)業(yè)災(zāi)害大模型智能系統(tǒng)協(xié)助下,我們直接降低了農(nóng)業(yè)損失達(dá)7.6億元?!笔⑷鹕硎?。

        同時(shí),萬聯(lián)易達(dá)集團(tuán)首席執(zhí)行官張棟和印象筆記高級(jí)副總裁喬遷都認(rèn)為,只有從場(chǎng)景出發(fā)、讓技術(shù)落地,才把AI的技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為真正的社會(huì)效能。

        “現(xiàn)在大部分的AI應(yīng)用更多偏向于ToC,是基于產(chǎn)業(yè)的延展。我們認(rèn)為,只有深耕產(chǎn)業(yè),讓AI應(yīng)用與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合,才能讓智能體的普及率呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長?!睆垪澅硎尽?/p>

        喬遷認(rèn)為,AI技術(shù)的潛能不僅取決于模型能力的上限,更取決于AI是否真正嵌入了工作與生活。

        “模型是源頭,應(yīng)用是橋梁,落地才是目標(biāo)。”他說。

        (編輯:曹靜 張瑨瑄 涂恬)

        【責(zé)任編輯:曹靜】
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