在科技革命浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的速度與深度，滲透進化學研究的每一個角落，重塑著分子設計的底層邏輯與創新路徑。2025年11月8日至9日，MDPI第二屆化學學科峰會在百年學府南京大學隆重舉行并圓滿落幕。本屆峰會以“人工智能與分子設計”為主題，匯聚國內化學領域的頂尖專家學者與青年科研力量，共同探討數據驅動下的化學研究新范式，繪制智能化學的未來藍圖。
本次會議由全球領先的開放獲取出版機構MDPI主辦，南京大學化學化工學院與配位化學全國重點實驗室聯合承辦，并得到北京石墨烯研究院的鼎力支持。會議旨在打造一個高水平、跨學科的交流平臺，推動人工智能與化學研究的深度融合，助力我國在基礎研究與原始創新領域實現更大突破。
AI驅動范式革命，賦能分子科學創新
基礎研究是整個科學體系的源頭，是科技創新的根基和底座。化學作為基礎科學的重要支柱，一直是科技創新的源頭活水。而分子設計，作為化學研究的核心環節，長期以來依賴經驗積累與試錯實驗，效率有限、成本高昂。隨著人工智能技術的迅猛發展，尤其是其在模式識別、大數據處理與復雜系統推演方面的卓越能力，傳統分子設計范式正迎來革命性轉變。
南京大學副校長索文斌在致辭中指出：“南京大學始終與國家發展同頻共振，堅持‘四個面向’，系統推進有組織科研。近年來，學校在人工智能輔助的化學反應設計、材料與藥物研發等領域取得多項原創突破。上個月剛成立的‘人工智能化學與材料研究中心’，正是為了進一步推動AI技術在化學、化工、生命健康等前沿領域的成果轉化。”
圖為索文斌副校長致辭
南京大學教授郭子建在開幕致辭中強調：“人工智能與分子設計正處于歷史性的交匯點。從新材料的發現到創新藥物的研發，從高效催化劑的探尋到未來能源的突破，其核心瓶頸往往在于我們如何在浩瀚的分子空間中精準高效地尋找最優解。人工智能正為這一傳統而精深的學科注入全新驅動力。”
圖為郭子建教授致辭
MDPI出版總監李穎莉博士在致辭中回顧了首屆峰會的成果，并指出：“作為開放獲取出版的先行者，MDPI致力于通過高效的出版服務與多元的學術活動，支持全球科研共同體。我們不僅關注學術出版的質量與效率，也通過設立獎項、舉辦峰會、支持青年學者等方式，深度參與并推動科學進步。”
“唐有祺獎”正式啟動，激勵中國化學創新力量
本次峰會的一個重要環節是“唐有祺獎” 的正式設立與啟動。該獎項由MDPI發起，以中國結構化學奠基人、著名化學家唐有祺院士命名，旨在表彰在化學領域，特別是在結構化學、分子工程及人工智能交叉方向做出突出貢獻的中國籍青年科學家。劉忠范教授表示，這個獎項不僅僅是為了紀念唐有祺先生的卓越貢獻，更是為了弘揚他嚴謹求實、勇于探索、不斷創新的科學精神與愛國情懷。
圖為“唐有祺獎”啟動儀式，左起依次為高靜、陳春英研究員、馮小明教授、劉忠范教授、郭子建教授、李穎莉
獎項評審委員會由MDPI化學科學委員會全體成員組成，包括劉忠范、陳春英、陳學思、馮小明、郭子建、徐春明等專家，確保獎項的權威性與公正性。該獎項每年評選一次，每次授予一名在中國高校或科研機構工作的中國籍青年學者，旨在傳承唐有祺院士嚴謹求實、勇于探索的科學精神，點燃新一代科研人員的創新之火。
權威專家領銜，青年學者共話智能化學前沿
本屆峰會匯聚了強大的嘉賓陣容，包括劉忠范，陳春英，馮小明，郭子健，張東輝，張錦等多位專家。他們不僅在基礎研究中成就卓著，也在推動學科交叉與產學研融合方面發揮著引領作用。
圖為高峰論壇環節，左起依次為主持人高毅勤教授、劉忠范教授、張東輝研究員、馮小明教授
會議設置了多個前沿議題，涵蓋智能分子力場構建、AI驅動的反應網絡生成、生成式模型在新藥設計中的應用、蛋白質智能設計、機器學習在催化反應與材料開發中的實踐等。來自北京大學、浙江大學、上海交通大學、中山大學、華東師范大學、東南大學、蘇州大學、重慶大學等高校的杰出中青年學者，分享了最新研究成果與突破性進展。
張東輝研究員通過《利用機器學習構造高精度普適水分子力場》的報告，介紹利用機器學習構建高精度水分子力場的最新突破；華東師范大學朱通教授展示了“AI與物理雙驅動的復雜反應網絡構建”，為生命起源的化學機制提供新視角；浙江大學楊曉霞教授則聚焦“生成式AI與大模型在新藥設計中的應用”，系統闡述AI如何重塑藥物研發全流程。
智能化學時代已來，中國力量正當時。在國家強調“科技自立自強”、加強基礎研究的戰略指引下，人工智能與化學的深度融合不僅是技術發展的必然，更是實現原創突破、打造科技強國的關鍵路徑。MDPI第二屆化學學科峰會正是這一趨勢的集中體現與積極回應。正如郭子建教授所言：“我們期待通過廣泛的交流，催化合作的火花，共同描繪人工智能賦能分子設計的宏偉藍圖。”這場在金陵古都舉辦的學術盛會，不僅是一次思想的碰撞與智慧的匯聚，更是一次面向未來的集體進發——在人工智能的浪潮中，中國化學研究正迎來最好的時代。（圖片由林燕授權發布）
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