螞蟻國際開源AI預測大模型 可助企業降低外匯成本最高60%

11月12日，螞蟻國際在新加坡金融科技節（SFF2025）上宣布，正式開源其自主研發的“鷹序”（Falcon TST, Time-Series Transformer）AI預測大模型。該模型是業內首個基于多分段模式（Patch）并采用“混合專家”（Mixture of Experts, MoE）架構的大規模時序預測基礎模型，參數規模超過25億，在多個權威基準評測中（如平均絕對誤差率）取得最優的性能表現。

目前，“鷹序”AI預測大模型已在GitHub、Hugging Face以及螞蟻國際平臺全面開放，可供全球開發者與研究機構使用。

“鷹序”AI預測大模型最初用于螞蟻國際內部的現金流和外匯風險預測。據悉，該模型可按小時、天或周進行預測，準確率超過90%，能幫助企業將外匯成本降低最高到60%。

除金融領域外，螞蟻國際方面還表示，“鷹序”AI預測大模型也可用于預測天氣變化、節假日消費、金融市場波動、跨境人流等具有時間序列特征的數據。目前，公司正與航空、銀行、在線旅游和電商等行業等行業的合作伙伴探索具體應用。

例如，在航空業，該模型可用于優化匯率對沖策略，已有試點項目顯示外匯成本顯著降低；用到企業資金管理中，根據業務模式不同，可助運營成本減少30%至50%。

據國際機場協會（ACI World）2025年9月報告顯示：2025年全球航空旅客量預計達98億人次，逼近100億里程碑。在此背景下，AI驅動的精準預測不僅關乎企業利潤，更將轉化為終端消費者的票價優惠與服務穩定性。

螞蟻國際首席創新官楊江明表示：“我們選擇開源，是想讓‘鷹序’模型能賦能更多的行業，同時攜手學界和產業界共同推進AI技術的迭代升級，推動AI在實體經濟中的應用。”

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