“人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，不僅影響未來的醫(yī)療，也影響醫(yī)療的未來。人工智能與醫(yī)療健康的深度融合，是推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、分級診療制度落實、讓公平可及可負擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)觸手可得的最有效途徑。”3月6日，住寧全國政協(xié)委員馬秀珍表示。

基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)，以占全國將近三分之一的衛(wèi)生人力資源，提供了全國一半以上的診療服務(wù)量以及絕大多數(shù)的基本公共衛(wèi)生服務(wù)。目前，全國已有3.56萬所鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心達到服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)，在村醫(yī)隊伍中執(zhí)業(yè)醫(yī)師和執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師比例超過45%，超過70%的衛(wèi)生院與上級醫(yī)院建立了遠程醫(yī)療關(guān)系，基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力正在穩(wěn)步提升。

但與基層群眾日益增長的醫(yī)療需求相比，基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)還存在困難。例如，“大醫(yī)院爆滿，小醫(yī)院冷清”的異地就醫(yī)現(xiàn)象仍是醫(yī)療服務(wù)體系面臨的一大困局；“招人難、留人難”“醫(yī)務(wù)人員少、服務(wù)群眾基數(shù)大”的困境，依然制約著基層醫(yī)療機構(gòu)的發(fā)展和基層醫(yī)療服務(wù)能力的提升；設(shè)施陳舊短缺、專業(yè)技術(shù)匱乏等問題，讓基層醫(yī)療機構(gòu)難以保障疾病的精準(zhǔn)診斷和健康管理等。

作為百姓健康的“守門人”，提升基層醫(yī)療服務(wù)能力是全面推進健康中國建設(shè)的迫切要求。馬秀珍建議，建強大模型底座，打造“最強大腦”。由政府牽頭，聯(lián)手頭部企業(yè)，在各類開放平臺、政府官網(wǎng)、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)官網(wǎng)等，提供開源通用大模型，供科研機構(gòu)、院校、各類企業(yè)、醫(yī)療健康機構(gòu)等免費使用。同時，建設(shè)醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)集公共服務(wù)平臺，整合多源醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)收集、處理、標(biāo)注等工具，并推廣模型訓(xùn)練、微調(diào)和優(yōu)化工具，建立指令微調(diào)數(shù)據(jù)集，降低大模型開發(fā)和部署門檻。

建強多模態(tài)輔助，打造“最強助手”。例如，打造“AI醫(yī)生-真人醫(yī)生雙醫(yī)協(xié)同”醫(yī)療服務(wù)模式，讓基層醫(yī)生擁有專家級的AI助手，降低漏診、誤診率；通過人工智能輔助診療系統(tǒng)，利用機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)，為基層醫(yī)生提供診斷和鑒別診斷建議，輔助完成病歷書寫、檢驗檢查推薦等，并提供智能推薦用藥、轉(zhuǎn)診等診療建議，破解基層高水平醫(yī)生供給不足、服務(wù)效率不高、面對復(fù)雜病癥力不從心的困境；針對農(nóng)村特點，打造村民能理解、能配合的鄉(xiāng)村版“AI醫(yī)生”；通過病歷書寫規(guī)范率、診斷符合率、用藥合理使用率三個核心指標(biāo)，實時監(jiān)測基層醫(yī)療質(zhì)量，強化基層醫(yī)療質(zhì)控。

建強AI家庭醫(yī)生，打造“最強管家”。利用人工智能技術(shù)，收集整理群眾基本健康信息、疾病史、體檢報告等，并通過可穿戴設(shè)備和健康應(yīng)用，實時獲取分析群眾健康數(shù)據(jù)，建立連續(xù)、完整的數(shù)字健康檔案，準(zhǔn)確識別疾病發(fā)生風(fēng)險，提供個性化防范措施。

建強培訓(xùn)新陣地，打造“最強師資”?；诎l(fā)達省份醫(yī)院、高校海量的前沿醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)療專家經(jīng)驗等高質(zhì)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建智慧培訓(xùn)大模型，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)師資、先進技術(shù)、臨床數(shù)據(jù)的高效協(xié)同與共享，并根據(jù)基層醫(yī)護人員個人學(xué)習(xí)進度和需求，提供個性化學(xué)習(xí)方案和培訓(xùn)課程，輔助基層醫(yī)護人員開展專業(yè)知識學(xué)習(xí)、臨床技能訓(xùn)練和能力素質(zhì)培養(yǎng)。（中國日報寧夏記者站 胡冬梅）